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Handbuch Data Science mit Python, Fachbücher von Jake VanderPlas, Knut Lorenzen
Der unverzichtbare Werkzeugkasten für Data Science in der 2. Auflage. Das bewährte Standardwerk jetzt in vollständig aktualisierter Neuauflage. Behandelt die neuesten Versionen von IPython, NumPy, pandas, Matplotlib und Scikit-Learn. Die leicht nachvollziehbaren Beispiele helfen Ihnen bei der erfolgreichen Einrichtung und Nutzung der Data-Science-Tools. Inklusive Jupyter Notebooks, die es Ihnen ermöglichen, den Code direkt beim Lesen auszuprobieren. Python ist für viele Data Scientists die erste Wahl, weil zahlreiche ausgereifte Bibliotheken zum Speichern, Bearbeiten und Auswerten von Daten verfügbar sind. Jake VanderPlas versammelt in dieser 2. Auflage seines Standardwerks alle wichtigen Datenanalyse-Tools in einem Band und erläutert deren Einsatz in der Praxis. Beschrieben werden IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn und verwandte Werkzeuge. Für Datenanalystinnen und -analysten und Data Cruncher, die mit Python vertraut sind, ist dieses umfassende Nachschlagewerk von unschätzbarem Wert bei der Erledigung ihrer täglichen Aufgaben wie der Manipulation, Umwandlung und Bereinigung von Daten, der Visualisierung verschiedener Datentypen sowie der Nutzung von Daten zum Erstellen von Statistiken und Machine-Learning-Modellen. "Jake beschreibt weit mehr als die Grundlagen dieser Open-Source-Tools; er erläutert die zugrunde liegenden Konzepte, Vorgehensweisen und Abstraktionen in klarer Sprache und mit verständlichen Erklärungen." -- Brian Granger, Physikprofessor und Mitbegründer des Jupyter-Projekts.
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Vanderplas, Jake: Handbuch Data Science mit PythonHandbuch Data Science mit Python , Grundlegende Tools für die Arbeit mit Daten , Querlenker > Sportfederung , Erscheinungsjahr: 20231130, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: Vanderplas, Jake, Übersetzung: Lorenzen, Knut~Lang, Jørgen W., Seitenzahl/Blattzahl: 592, Abbildungen: komplett in Farbe, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; Datenanalyse; Feature Engineering; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; Lineare Regression; Machine Learning; NumPy; Pivot; Python 3.10; Random Forest; Scikit-Learn; Seaborn; Support Vector Machines; matplotlib; pandas, Fachschema: Data Mining (EDV)~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Produktverfügbarkeit: 02, Länge: 240, Breite: 165, Höhe: 35, Gewicht: 1050, Produktform: Klappenbroschur, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, andere Sprache: 9781098121228, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0018, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,49,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Science, Fachbücher von Doug RoseDas Buch "Data Science" von Doug Rose bietet eine umfassende Anleitung zur Bildung und Führung effektiver Data-Science-Teams innerhalb von Organisationen. Anstatt externe Fachkräfte zu rekrutieren, ermutigt der Autor dazu, vorhandene Talente im Unternehmen zu identifizieren und diese mit den notwendigen Fähigkeiten und Denkweisen auszustatten. Der Fokus liegt auf der Anwendung der wissenschaftlichen Methode, um interessante Fragen zu stellen und kleine Experimente durchzuführen, die zu umsetzbaren Erkenntnissen führen. Das Buch betont die Bedeutung von kritischem Denken und der Fähigkeit, Daten in überzeugende Geschichten zu verwandeln, um den geschäftlichen Wert zu maximieren. Die drei zentralen Konzepte des Buches sind die Rekrutierung interner Talente, die Bildung kleiner, agiler Teams und die Kunst, Daten in fesselnde Geschichten zu verwandeln, die echte Veränderungen in der Organisation bewirken können.69,54 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Science, Fachbücher von Matthias PlaueDas Fachbuch "Data Science" bietet eine umfassende und verständliche Einführung in die mathematischen Konzepte und Algorithmen, die die Grundlage der Datenwissenschaft bilden. Es behandelt wesentliche Aspekte der Datenorganisation, beschreibende und schliessende Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie sowie maschinelles Lernen. Die Themen werden klar und mathematisch fundiert präsentiert, um den Leserinnen und Lesern ein tiefes und grundlegendes Verständnis zu ermöglichen. Zahlreiche Anwendungsbeispiele, die auf realen Daten basieren, sind im Buch enthalten. Es richtet sich sowohl an Lehrende als auch an Studierende an technischen Universitäten und bietet eine solide Einführung für alle, die neu in diesem Fachgebiet sind. Grundkenntnisse in Analysis und linearer Algebra sind erforderlich.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Science, Fachbücher von Stefanie VoglDie Methoden der Datenanalyse gewinnen mit der exponentiell wachsenden Rechnerleistung und dem Aufschwung des Machine Learnings bzw. der Künstlichen Intelligenz immer mehr an Bedeutung. Das vorliegende Lehrbuch bietet einen anwendungsorientierten Einstieg in die für die modernen Verfahren der Datenanalyse („Data Science“) notwendigen Grundlagen. Das Buch behandelt im ersten Teil die deskriptive Statistik, mit der die Datenanalyse beginnen sollte. Im zweiten Teil wird die Wahrscheinlichkeitsrechnung behandelt, die als Grundlage für die weiteren Kapitel benötigt wird. Teil drei behandelt die klassischen Themen der induktiven Statistik. Danach werden im vierten Teil verschiedene weiterführende Methoden der Datenanalyse behandelt. Neben klassischen Methoden wie Faktoren- oder Clusteranalyse werden hier beispielsweise auch die Einsatzmöglichkeiten von neuronalen Netzen gezeigt. Das Buch setzt keine besonderen mathematischen Kenntnisse voraus. Die Methoden sind in klarer, verständlicher Sprache beschrieben und durch zahlreiche praxisrelevante Beispiele illustriert. Praxisnahe Übungsaufgaben vertiefen das Verständnis. Herleitungen werden nur insoweit ausgeführt, wie sie zum Verständnis beitragen. Ziel des Buches ist es, eine verständliche, anschauliche Einführung in die oft als schwierig empfundene Statistik zu geben, ohne auf eine exakte Darstellung zu verzichten.29,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Big Data and Data Science Engineering, Fachbücher von Roger Lee
Das Fachbuch "Big Data and Data Science Engineering" bietet einen umfassenden Überblick über die neuesten Entwicklungen und Ergebnisse im Bereich der Datenwissenschaft und Big Data. Es vereint theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungen und beleuchtet sowohl aktuelle Herausforderungen als auch innovative Lösungen. Die Publikation ist Teil der Reihe "Studies in Computation Intelligence" und stellt eine wertvolle Ressource für Fachleute und Studierende dar, die sich mit den komplexen Aspekten der Datenverarbeitung und -analyse auseinandersetzen möchten. Die Inhalte sind sowohl in gedruckter als auch in elektronischer Form verfügbar, was den Zugang zu den Informationen erleichtert. Mit einem Fokus auf die neuesten Forschungsergebnisse und praxisnahe Ansätze ist dieses Buch ein unverzichtbares Nachschlagewerk für alle, die im Bereich der Technik und IT tätig sind.
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Data Science and Big Data Computing, Fachbücher von Zaigham Mahmood
Das Fachbuch "Data Science and Big Data Computing" bietet eine umfassende Analyse des aktuellen Stands der Datenwissenschaft und liefert praktische Anleitungen zur Analyse grosser Datenmengen. Verfasst von Zaigham Mahmood, versammelt es Perspektiven von führenden Forschenden und Praktikern aus aller Welt, die sich mit den neuesten Entwicklungen und Trends in der Forschung auseinandersetzen. Das Buch enthält Fallstudien, die nützliche Rahmenbedingungen und innovative Methoden präsentieren, sowie Empfehlungen für bewährte Praktiken zur effizienten und effektiven Datenanalyse. Es ist ein wertvolles Nachschlagewerk für alle, die sich mit den Herausforderungen und Möglichkeiten der Datenwissenschaft und Big Data auseinandersetzen möchten.
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Handbuch Data Science mit Python, Fachbücher von Jake VanderPlas, Knut LorenzenDer unverzichtbare Werkzeugkasten für Data Science in der 2. Auflage. Das bewährte Standardwerk jetzt in vollständig aktualisierter Neuauflage. Behandelt die neuesten Versionen von IPython, NumPy, pandas, Matplotlib und Scikit-Learn. Die leicht nachvollziehbaren Beispiele helfen Ihnen bei der erfolgreichen Einrichtung und Nutzung der Data-Science-Tools. Inklusive Jupyter Notebooks, die es Ihnen ermöglichen, den Code direkt beim Lesen auszuprobieren. Python ist für viele Data Scientists die erste Wahl, weil zahlreiche ausgereifte Bibliotheken zum Speichern, Bearbeiten und Auswerten von Daten verfügbar sind. Jake VanderPlas versammelt in dieser 2. Auflage seines Standardwerks alle wichtigen Datenanalyse-Tools in einem Band und erläutert deren Einsatz in der Praxis. Beschrieben werden IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn und verwandte Werkzeuge. Für Datenanalystinnen und -analysten und Data Cruncher, die mit Python vertraut sind, ist dieses umfassende Nachschlagewerk von unschätzbarem Wert bei der Erledigung ihrer täglichen Aufgaben wie der Manipulation, Umwandlung und Bereinigung von Daten, der Visualisierung verschiedener Datentypen sowie der Nutzung von Daten zum Erstellen von Statistiken und Machine-Learning-Modellen. "Jake beschreibt weit mehr als die Grundlagen dieser Open-Source-Tools; er erläutert die zugrunde liegenden Konzepte, Vorgehensweisen und Abstraktionen in klarer Sprache und mit verständlichen Erklärungen." -- Brian Granger, Physikprofessor und Mitbegründer des Jupyter-Projekts.49,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Vanderplas, Jake: Handbuch Data Science mit PythonHandbuch Data Science mit Python , Grundlegende Tools für die Arbeit mit Daten , Querlenker > Sportfederung , Erscheinungsjahr: 20231130, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: Vanderplas, Jake, Übersetzung: Lorenzen, Knut~Lang, Jørgen W., Seitenzahl/Blattzahl: 592, Abbildungen: komplett in Farbe, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; Datenanalyse; Feature Engineering; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; Lineare Regression; Machine Learning; NumPy; Pivot; Python 3.10; Random Forest; Scikit-Learn; Seaborn; Support Vector Machines; matplotlib; pandas, Fachschema: Data Mining (EDV)~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Produktverfügbarkeit: 02, Länge: 240, Breite: 165, Höhe: 35, Gewicht: 1050, Produktform: Klappenbroschur, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, andere Sprache: 9781098121228, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0018, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,49,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Science, Fachbücher von Doug RoseDas Buch "Data Science" von Doug Rose bietet eine umfassende Anleitung zur Bildung und Führung effektiver Data-Science-Teams innerhalb von Organisationen. Anstatt externe Fachkräfte zu rekrutieren, ermutigt der Autor dazu, vorhandene Talente im Unternehmen zu identifizieren und diese mit den notwendigen Fähigkeiten und Denkweisen auszustatten. Der Fokus liegt auf der Anwendung der wissenschaftlichen Methode, um interessante Fragen zu stellen und kleine Experimente durchzuführen, die zu umsetzbaren Erkenntnissen führen. Das Buch betont die Bedeutung von kritischem Denken und der Fähigkeit, Daten in überzeugende Geschichten zu verwandeln, um den geschäftlichen Wert zu maximieren. Die drei zentralen Konzepte des Buches sind die Rekrutierung interner Talente, die Bildung kleiner, agiler Teams und die Kunst, Daten in fesselnde Geschichten zu verwandeln, die echte Veränderungen in der Organisation bewirken können.69,54 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Science, Fachbücher von Matthias PlaueDas Fachbuch "Data Science" bietet eine umfassende und verständliche Einführung in die mathematischen Konzepte und Algorithmen, die die Grundlage der Datenwissenschaft bilden. Es behandelt wesentliche Aspekte der Datenorganisation, beschreibende und schliessende Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie sowie maschinelles Lernen. Die Themen werden klar und mathematisch fundiert präsentiert, um den Leserinnen und Lesern ein tiefes und grundlegendes Verständnis zu ermöglichen. Zahlreiche Anwendungsbeispiele, die auf realen Daten basieren, sind im Buch enthalten. Es richtet sich sowohl an Lehrende als auch an Studierende an technischen Universitäten und bietet eine solide Einführung für alle, die neu in diesem Fachgebiet sind. Grundkenntnisse in Analysis und linearer Algebra sind erforderlich.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Science, Fachbücher von Stefanie VoglDie Methoden der Datenanalyse gewinnen mit der exponentiell wachsenden Rechnerleistung und dem Aufschwung des Machine Learnings bzw. der Künstlichen Intelligenz immer mehr an Bedeutung. Das vorliegende Lehrbuch bietet einen anwendungsorientierten Einstieg in die für die modernen Verfahren der Datenanalyse („Data Science“) notwendigen Grundlagen. Das Buch behandelt im ersten Teil die deskriptive Statistik, mit der die Datenanalyse beginnen sollte. Im zweiten Teil wird die Wahrscheinlichkeitsrechnung behandelt, die als Grundlage für die weiteren Kapitel benötigt wird. Teil drei behandelt die klassischen Themen der induktiven Statistik. Danach werden im vierten Teil verschiedene weiterführende Methoden der Datenanalyse behandelt. Neben klassischen Methoden wie Faktoren- oder Clusteranalyse werden hier beispielsweise auch die Einsatzmöglichkeiten von neuronalen Netzen gezeigt. Das Buch setzt keine besonderen mathematischen Kenntnisse voraus. Die Methoden sind in klarer, verständlicher Sprache beschrieben und durch zahlreiche praxisrelevante Beispiele illustriert. Praxisnahe Übungsaufgaben vertiefen das Verständnis. Herleitungen werden nur insoweit ausgeführt, wie sie zum Verständnis beitragen. Ziel des Buches ist es, eine verständliche, anschauliche Einführung in die oft als schwierig empfundene Statistik zu geben, ohne auf eine exakte Darstellung zu verzichten.29,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Big Data and Data Science Engineering, Fachbücher von Roger LeeDas Fachbuch "Big Data and Data Science Engineering" bietet einen umfassenden Überblick über die neuesten Entwicklungen und Ergebnisse im Bereich der Datenwissenschaft und Big Data. Es vereint theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungen und beleuchtet sowohl aktuelle Herausforderungen als auch innovative Lösungen. Die Publikation ist Teil der Reihe "Studies in Computation Intelligence" und stellt eine wertvolle Ressource für Fachleute und Studierende dar, die sich mit den komplexen Aspekten der Datenverarbeitung und -analyse auseinandersetzen möchten. Die Inhalte sind sowohl in gedruckter als auch in elektronischer Form verfügbar, was den Zugang zu den Informationen erleichtert. Mit einem Fokus auf die neuesten Forschungsergebnisse und praxisnahe Ansätze ist dieses Buch ein unverzichtbares Nachschlagewerk für alle, die im Bereich der Technik und IT tätig sind.171,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Science and Big Data Computing, Fachbücher von Zaigham MahmoodDas Fachbuch "Data Science and Big Data Computing" bietet eine umfassende Analyse des aktuellen Stands der Datenwissenschaft und liefert praktische Anleitungen zur Analyse grosser Datenmengen. Verfasst von Zaigham Mahmood, versammelt es Perspektiven von führenden Forschenden und Praktikern aus aller Welt, die sich mit den neuesten Entwicklungen und Trends in der Forschung auseinandersetzen. Das Buch enthält Fallstudien, die nützliche Rahmenbedingungen und innovative Methoden präsentieren, sowie Empfehlungen für bewährte Praktiken zur effizienten und effektiven Datenanalyse. Es ist ein wertvolles Nachschlagewerk für alle, die sich mit den Herausforderungen und Möglichkeiten der Datenwissenschaft und Big Data auseinandersetzen möchten.139,09 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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